Investigating the use of natural hollow fibers from common milkweed to improve the mechanical and thermal properties of epoxy resin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Milkweed floss was used as a reinforcement to develop lightweight epoxy composites with enhanced thermal insulating properties. Seed fibers from Asclepias Syriaca harvested in Quebec were used for this study. Some fibers were treated with acetone to remove their protective hydrophobic coating. Epoxy resin was blended with 15% w/w of native or acetone‐treated milkweed floss to form prepregs. The prepregs were casted into molds, degassed, and compressed to produce the composites. The composites were passed through a post‐curing phase before characterization. The composites and the epoxy resin alone were characterized to determine their density, porosity, thermal conductivity, thermal degradation, mechanical resistance, and thermo‐mechanical behavior. The composites reinforced with native or acetone‐treated milkweed floss were 7.4% and 10.3% lighter than the epoxy resin, respectively. The specific elastic modulus of the resin increased by 9.6% and 20.1% with the addition of native or acetone‐treated fibers, respectively. The thermal conductivity of the epoxi decreased by 7.8% and 15.6% with the use of native or acetone‐treated milkweed floss, respectively. Due to their low weight and reduced thermal conductivity, the milkweed‐reinforced epoxy composites may find applications in the production of structural and insulating elements for vehicles and buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».