O IMPACTO DO USO DA TERRA SOBRE O BALANÇO HÍDRICO NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SANTA MARIA – OESTE DO RIO GRANDE DO SUL – BRASIL
Notice bibliographique
Résumé
O uso da terra encontra-se em fase de transformação rápida no Rio Grande do Sul. As grandes transformações nas formas de uso da terra têm contribuído significativamente para a mudança do balanço hídrico e, consequentemente, da vazão dos cursos d’água. O presente trabalho tem como objetivo analisar o efeito que a ocupação da terra, tem sobre o balaço hídrico na bacia hidrográfica do Rio Santa Maria. Essa bacia possui uma área de 14.913 km² e está localizada na porção sudoeste do estado do Rio Grande do Sul, região sul do Brasil, situando-se na divisa com o Uruguai, compondo uma significativa área do Bioma Pampa. A metodologia é baseada no modelo hidrológico SWAT (Soil & Water Assessment Tool), com um cálculo do balanço hídrico em relação ao clima, ao solo, à declividade, à cobertura vegetal, associados em unidades de resposta hidrológica, em equações de transferência do escoamento no aquífero e na rede hidrológica. Os resultados mostram que a contribuição é bastante diferenciada entre as culturas e as pastagens presentes na bacia, visto que, além das contribuições específicas das características dos solos e da declividade da bacia, a forma de manuseio das culturas possibilita grandes diferenças quanto às características dos elementos do balanço hídrico. As transformações do uso, com a mudança das áreas de campos nativos para as áreas de lavouras de soja ou arroz, ou ainda de silvicultura, tende a apresentar um significativo impacto no balanço hídrico da bacia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».