MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319429850 · doi:10.2196/43956

A Digital Peer Support Platform to Translate Online Peer Support for Emerging Adult Mental Well-being: Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4319429850 sur OpenAlexvenueno aff
GeckHong Yeo, Gladys Loo, Matt Oon, Rachel Pang, Dean Ho

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialPeer supportMental healthPsychological interventionDigital healthAnxietyIntervention (counseling)PsychologyeHealthSocial supportPeer groupClinical psychologyMedicineHealth carePsychiatryPsychotherapistSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Emerging adulthood (ages 19 to 25 years) is a developmental phase that is marked by increased mental health conditions, especially depression and anxiety. A growing body of work indicates that digital peer emotional support has positive implications for the psychological functioning of emerging adults. There is burgeoning interest among health care professionals, educational stakeholders, and policy makers in understanding the implementation and clinical effectiveness, as well as the associated mechanism of change, of digital peer support as an intervention. Objective This randomized controlled trial (RCT) examined the effectiveness of a digital peer support intervention over a digital platform—Acceset—for emerging adult psychological well-being with 3 primary aims. First, we evaluated the implementation effectiveness of digital peer support training for individuals providing support (befrienders) and of the digital platform for peer support. Second, we assessed the clinical outcomes of digital peer support in terms of the intervening effect on emerging adult psychological well-being. Third, we investigated the mechanism of change linking the digital peer support intervention to emerging adult psychological well-being. Methods This RCT involving 100 emerging adults from the National University of Singapore follows the published protocol for this trial. Results This RCT found effectiveness in digital peer support training—specifically, befrienders’ peer support responses demonstrating significantly higher post- than pretraining scores in selfhood (posttraining score: mean 62.83, SD 10.18, and SE 1.72; pretraining score: mean 54.86, SD 7.32, and SE 1.24; t34=3.88; P<.001). The digital peer support intervention demonstrated clinical effectiveness in enhancing selfhood, compassion, and mindfulness and lowering depressive and anxiety symptoms among seekers in the intervention group after the intervention (mean 7.15, SD 5.14; SE 0.88) than among seekers in the waitlist control group before the intervention (mean 11.75, SD 6.72; SE 0.89; t89=3.44; P<.001). The effect of the intervention on seekers’ psychological well-being was sustained beyond the period of the intervention. The mechanism of change revealed that seekers’ engagement with the intervention had both immediate and prospective implications for their psychological well-being. Conclusions This RCT of a digital peer support intervention for emerging adult psychological well-being harnesses the interventional potential of 4 components of psychological well-being and elucidated a mechanism of change. By incorporating and validating the digital features and process of a peer support platform, our RCT provides the parameters and conditions for deploying an effective and novel digital peer support intervention for emerging adult psychological well-being in real-world settings. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT05083676; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05083676

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Mental HealthMême sujetDigital Mental Health InterventionsTravaux en français237 207