Strengthening the One Health Approach in the Eastern Mediterranean Region
Notice bibliographique
Résumé
One Health aims to use a multidisciplinary approach to combat health threats at animal, human, and environmental health interfaces. Among its broad focus areas are issues related to food safety, the control of zoonoses, laboratory services, neglected tropical diseases, environmental health, biosafety and biosecurity, and combatting antimicrobial resistance. A roundtable session was conducted on November 18, 2021, as part of the Eastern Mediterranean Public Health Network's (EMPHNET) seventh regional conference to highlight what role Global Health Development (GHD)|EMPHNET can play to strengthen the One Health approach. This viewpoint summarizes the findings of the roundtable discussion to highlight the experts' viewpoints on strengthening the One Health approach, including the extent of zoonotic diseases and the dynamics of pathogens and emerging diseases; the occurrence of antimicrobial-resistant pathogens as a silent pandemic; issues surrounding the globalization of trade and food safety; the importance of integrated solutions as a new norm; issues around the institutionalization and governance toward effective operationalization of the One Health approach in the region; and how the One Health approach can be operationalized at global, regional, and local levels. The panel concluded that One Health is an integrated unifying approach that aims to sustainably balance and optimize the health of people, animals, and ecosystems, and provided recommendations to strengthen the One Health approach. It also discussed how GHD|EMPHNET can play its role in transferring the concept of One Health from theory to practice via a solid operationalization road map guide at the Eastern Mediterranean region level. The five broad priority areas of this operational guide include (1) establishing and strengthening a governance architecture, legal framework, and policy and advocacy structure for One Health operationalization in the region; (2) fostering coordination, communication, and collaboration for One Health actions across the region and beyond; (3) building the workforce capacity for effective One Health operationalization in the region; (4) supporting regional platforms for timely, effective, and efficient data sharing and exchange on all One Health-related issues; and (5) supporting risk communication, behavior change communication, and community engagement efforts in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».