Multiplexed proteomics of autophagy deficient macrophages reveals enhanced anti-microbial immunity via the oxidative stress response
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Macrophages play a critical role in clearance of cytosolic pathogens. Autophagy functions at the intersection of antimicrobial innate immunity, metabolism and protein quality control; however, the impacts of infection and autophagy on shaping the macrophage proteome are poorly understood. Here, we describe a deep multi-dimensional proteomic analysis of primary murine macrophages infected with Shigella flexneri (S. flexneri). Tandem mass tagging (TMT) revealed dynamic genotype- and infection-dependent differences in host and pathogen proteins, phosphorylation and ubiquitination. These data catalogue the complex circuitry connecting autophagy, inflammatory signaling and the oxidative stress response. Loss of the autophagy gene Atg16l1 induced basal oxidative stress, activated the compensatory glutathione biosynthetic machinery, and surprisingly, enhanced clearance of S. flexneri. Pathogen clearance was similarly enhanced in wild type macrophages upon pharmacological inhibition of cysteine import. Our study provides a resource for innate immunity research and unexpectedly reveals that ATG16L1 dampens antimicrobial immunity by regulating oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».