Co-immunization with adenosine deaminase rescues age-associated impairment of SARS-COV-2 synDNA vaccine-induced responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract SARS-CoV-2 is responsible for a global pandemic claiming over 2 million lives and infecting over 100 million people. Elderly patients display increased COVID-19 morbidity and mortality. Vaccine candidates have been studied and deployed in the clinic. However, age-associated immune deficits are known to cause sub-optimal responses, and the longevity of vaccine-induced responses is under investigation. Germinal center follicular helper T cells (TFH) promote affinity maturation of B cell receptors and memory B cell differentiation and are defined by expression of adenosine deaminase-1 (ADA-1). We investigated the adjuvant properties of plasmid-encoded adenosine deaminase (pADA) in the context of a SARS-CoV-2 spike synDNA antigens. Young and aged mice were immunized with plasmid-encoded spike (pS) alone or co-immunized with pS and pADA and cellular and humoral responses were evaluated. When immunized with pS alone, aged mice had decreased spike-binding IgG and neutralization titers. However, young and aged animals co-immunized with pADA had similar humoral responses. We observed similar trends in serum antibody affinity as measured by SPR. pADA co-immunization also rescued age-associated decreases in spike-specific IFNy secretion in the spleens and lungs of co-immunized aged mice as measured by ELISpot. Finally, preliminary data analysis indicates that co-immunization with pADA significantly impacts viral load in a model of SARS-CoV-2 infection. These data suggest that pADA enhances antigen-specific cellular and humoral immunity in aged mice and supports further study of this molecule as an immunoadjuvant for vaccines targeting elderly populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».