Disease-associated microglia are implicated in neuropsychiatric manifestations of systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disease affecting multiple organs, including the brain. Though 50% of patients may experience neuropsychiatric symptoms (NPSLE), disease mechanisms remain largely unknown. Microglia, the resident innate immune cell of the brain, have recently been implicated in NPSLE. Microglia are heterogenous and may be associated with a homeostatic microglia (CD11clo) or a disease-associated microglia (DAM; CD11chi) state common to neurodegenerative disease and aging. Yet, few studies have examined microglia subsets in NPSLE. We showed that expression of a shared NPSLE transcriptional signature and DAM-associated genes correlates with the severity of behavioral deficits in microglia isolated from two NPSLE models prior to overt systemic disease. Further, our single-cell RNA-seq data identify homeostatic microglia and DAM states in control and NPSLE-prone mice. DAM in NPSLE are enriched for genes associated with antigen presentation but depleted for genes associated with phagocytosis, which is in contrast to DAM in neurodegenerative disease that are critical for phagocytic functions. Moreover, NPSLE CD11clo microglia upregulate genes linked to synapse pruning and phagocytosis, consistent with exacerbated synaptic pruning by microglia in models of NPSLE. We also find that restricted expression of the DAM transcriptional program in NPSLE DAM corresponds to improved behavioral outcomes in NPSLE-prone mice following treatment with fingolimod, a sphingosine-1-phosphate receptor modulator that reduces microglia activation and improves blood brain barrier integrity. These discoveries mark the first to implicate DAM as a potentially pathogenic microglia subset in NPSLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».