Expression of Nutrient Transporters on NK Cells during Murine Cytomegalovirus Infection is MyD88-Dependent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural killer (NK) cells are the predominant innate lymphocytes that provide the first line of defence without prior sensitization. In the inflammatory milieu, NK cells modify their metabolism to cope with the high energy demand required to support their proliferation, activation, and functional plasticity. This metabolic reprogramming is usually accompanied by the upregulated expression of nutrient transporters on the cell surface, leading to increased nutrient uptake needed for robust proliferation. The members of interleukin-1 family of inflammatory cytokines are critical in activating NK cells during infection; however, their function in NK cell metabolism is not fully elucidated. Previously, IL-18 has been shown to upregulate the expression of solute carrier transmembrane proteins and thereby induces a robust metabolic boost in NK cells. However, we demonstrated that IL-18 signaling is dispensable during viral infection in vivo whereas the expression of nutrient transporters on NK cells is primarily regulated by MyD88-pathway since NK cells from Myd88−/− mice displayed significantly reduced expression of nutrient receptors. Moreover, we identified that IL-33, another cytokine employing MyD88 signaling, can induce the expression of nutrient receptor but requires a sequential exposure to IL-12. Furthermore, signaling through NK cells activating receptor, Ly49H, can also promote the expression of nutrient transporters. In summary, our findings revealed multiple pathways that induce the expression of nutrient transporters on NK cells while highlighting the imperative role of MyD88 in NK cell metabolism during infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».