SARS-CoV-2 mediated monocytes dysregulation may contribute to increase risk of cardiovascular risk in severe COVID-19 patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS□CoV□ 2) is a highly pathogenic corona virus which causes COVID-19 and resulted in millions of deaths and led to a global public health emergency. An effective and appropriate immune response is essential to control and eliminate viral infections, however, dysregulated immune responses may lead to immunopathology in viral infections. Clinical data showed that COVID-19 may promote the development of cardiovascular disorders (CVDs). However, exact mechanism associated with CVDs in COVID-19 patients is currently unknown. Monocytes are one of the major immune cell subsets that contribute to host defense against many infections but also associated with immunopathology and development of CVDs. Thus, in this study we investigated the role of monocyte subsets in COVID-19 associated CVDs. By using high dimensional flowcytometry, immune biomarker assays and multi variant data analysis in healthy donors (n=17), severe-COVID-19 patients (n=20) (ICU) and COVID-19 recovered individuals (n=30), we found elevated intermediate monocytes and Monocyte chemoattractant protein-1, one of the most important chemokines that regulates migration and infiltration of monocytes to the subendothelial space, where they may become foam cells. Spearman correlation network analysis showed that strong correlation between increase intermediate monocytes in the whole blood and plasma cardimetabolic biomarkers such as fatty acid binding protein 4, C-reactive protein, soluble CD14 and LPS binding protein in ICU patients. Our data show for the first time that the possible role of monocytes in the development of CVDs in ICU patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».