EasySep&[trade] T75 Magnet: A Novel Magnetic Platform for Large-Volume Cell Isolation from Whole Blood and Leukapheresis Packs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Isolating cells from large volume-samples such as leukapheresis or whole blood bags is a common procedure that precedes many immunological studies. Working with large volumes can be challenging as the sample often needs to be split and processed in parallel, which can be tedious and may delay downstream studies. The EasySep™ T75 Magnet simplifies cell separation procedures when processing up to 225 mL of leukapheresis sample or 125 mL of whole blood, and is based on column-free immunomagnetic EasySep™ cell isolation technology. Negative selection protocols have been optimized for isolation of human T cells (purity: 95.3 ± 2.5%, n=5), CD4+ T cells (purity: 97.2 ± 1.4%, n=4), CD8+ T cells (purity: 91.9 ± 2.2%, n=5), and monocytes (purity: 91.5 ± 1.0%, n=3). Positive selection protocols have been optimized for isolation of CD3+ cells (purity: 95.4 ± 2.9%, n=9), CD4+ cells (purity: 88.8 ± 3.2%, n=3), CD8+ cells (purity: 95.1 ± 2.4%, n=6), and CD14+ cells (purity: 96.2 ± 0.7%, n=3). Protocols for depletion of red blood cells (RBCs) (residual RBCs: 2.5 ± 1.7%, n=5) and enrichment of peripheral blood mononuclear cells from whole blood (purity: 99.2 ± 0.5%, n=5) have also been developed. Notably, these protocols can be completed in 20 – 26 minutes, making the EasySep™ T75 Magnet the fastest and simplest method for isolating highly purified immune cells from large-volume whole blood and leukapheresis samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».