MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319433881 · doi:10.4049/jimmunol.206.supp.22.12

Detection of Cardiotrophin-like Cytokine Factor 1 (CLCF1) by flow cytometry

2021· article· en· W4319433881 sur OpenAlexaff
Véronique Laplante, Ulysse Nadeau, Marine Rousseau, Sylvie Lesage, Jean‐François Gauchat, Sarah Pasquin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyFlow cytometryCytokineImmune systemCell biologyMolecular biologyBone marrowSpleenImmunologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cardiotrophin-like Cytokine Factor 1 (CLCF1) belongs to the IL6 family of cytokines and possesses pro-neurotrophic and immuno-modulating functions. Coding mRNA for CLCF1 has been detected in primary and secondary lymphoid organs (i.e. lymph nodes, spleen and bone marrow), as well as in the lungs and feminine reproductive organs. Modulation of CLCF1’s mRNA levels has been associated with the Th17 polarization in CD4+ T cells. However, little information is available regarding CLCF1 protein levels in these tissues or the nature of the immune cells responsible for its production. This can be explained by a lack of in situ detection options for CLCF1. We have therefore developed a methodology for the detection of human and murine CLCF1 by flow cytometry in permeabilized cells. This technique has been validated using derivatives of the Ba/F3 cell line in which cDNAs coding for human and murine CLCF1 were introduced by transduction with recombinant retroviruses. We are currently using this approach to study CLCF1 production by human and murine immune cells. Preliminary results indicate a production of CLCF1 by Th17 T cells. The development of a method to detect CLCF1 by flow cytometry will be beneficial for the study of CLCF1’s functions in the regulation of the immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of ImmunologyMême sujetIL-33, ST2, and ILC PathwaysTravaux en français237 207