Internalization of benzylisoquinoline alkaloids by resting and activated bone marrow-derived mast cells utilizes energy-dependent mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Berberine (BBR), a benzylisoquinoline alkaloid, binds to heparin and targets glycosaminoglycan-rich granules of myeloid-derived mast cells, but, the mechanism of berberine’s internalization is poorly understood. Our data showed that 84±3.3% of highly granulated bone marrow-derived mast cells (BMMC) internalized BBR (10 ug/mL) after 45 hr. Methanol fixation completely blocked this process, suggesting an energy-dependent active transport mechanism, and 3-mtheyladenine (600 uM) inhibited internalization by ~43%, indicating that lysosomal self-degradation via the autophagy pathway was involved. BBR incorporation into lipoplexes did not improve BBR internalization, but, rather decreased it by ~30% (1 ug/mL Lipo/BBR; n=3, p<0.05), suggesting that BBR internalization may utilize clathrin-dependent endosomal endocytosis. Interleukin-3 (IL-3)-mediated activation of BMMC augmented BBR internalization (~54% by 40 ng/mL IL-3) in a concentration-dependent manner, further suggesting that clathrin-mediated endocytosis as well as active cell division, have a profound role in BBR internalization. Altogether, our data suggest that internalization of BBR in resting and IL-3 activated BMMC, utilizes clathrin-dependent pathway. Our findings provide important new mechanistic insights into the internalization of benzylsoquinoline compounds by resting and activated mast cells and open new avenues for designing organelle-targeted nanotherapeutics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».