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Enregistrement W4319438373 · doi:10.1049/mia2.12340

On the use of combined surface integral equations for the analysis of high contrast penetrable objects

2023· article· en· W4319438373 sur OpenAlexaff
Moein Nazari, R. Moini, Simon Fortin, F. Dawalibi

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectromagnetic Scattering and Analysis
Établissements canadiensSafe Engineering Services & Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegral equationMathematical analysisPermittivityRadar cross-sectionSurface (topology)ScatteringMethod of moments (probability theory)Surface integralMaxwell's equationsBilinear interpolationContrast (vision)MathematicsDielectricPhysicsGeometryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accurate solutions of electromagnetic scattering problems involving objects made of materials with large permittivity contrasts are considered. Problems are formulated with different commonly used combined surface integral equations (SIEs). All studied formulations are discretised through the method of moments with rooftop basis functions over flat quadrilaterals represented as bilinear surfaces, with razor‐blade functions being used for the testing procedure. The accuracy of the results is first investigated in detail for several frequencies and permittivity values using different numerical measures. It is shown that numerical instabilities may appear at frequencies corresponding to the physical resonances of the object, in particular in the near field and for large material parameter contrasts. The example of a dielectric resonator (DR) with cubic geometry is considered for the purpose of analysis, especially since to achieve smaller DR type antennas, it is necessary to use higher contrast materials. The accuracy of the combined surface integral equations to determine the natural resonant modes of the DR is investigated. It is found that the resonance modes can be accurately determined by exploring the radar cross section (RCS) of the DR in free space only if a proper combination of the electric and magnetic fields equations is applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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