Acoustic telemetry system as a novel approach for evaluating the effective attraction of fish to artificial reefs
Notice bibliographique
Résumé
Due to there being a lack of suitable approaches for evaluating the effectiveness of artificial reefs, two experiments were designed to examine the feasibility of acoustic telemetry, a rapidly developing method for tracking aquatic animals. The first experiment was conducted to understand the deployment procedures of an acoustic telemetry system and determine the appropriate deployment of receivers’ spacing, while the second experiment was conducted to quantify the site fidelity and habitat use of 11 reef fish in the Fangchenggang artificial reef area in the northern South China Sea, China. The results indicated that the logistic regression model was an effective way to balance the detection probability at different distances between the range test transmitter and receiver, with above 50% detection probability within 240 m and 80% detection probability within 110 m. The residency index, as a quantification of site fidelity, was 0.85 ± 0.24. The 100% minimum convex polygon, 95% kernel utilization distribution, and 50% kernel utilization distribution, which are the indicators of habitat use, were 34,522.94 ± 35,548.95, 1,467.52 ± 1,619.05, and 236.01 ± 294.59 m2, respectively. High site fidelity and the small spatial scale of habitat use for reef fish demonstrated that artificial reefs were an effective man-made structure to attract fish. Overall, this study supports the feasibility of the acoustic telemetry system, indicating that it provides a good approach for quantifying the associations between artificial reefs and fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».