Clinical research coordinators’ role in knowledge translation activities in rehabilitation: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical research coordinators (CRCs) facilitate the interaction between researchers and knowledge users in rehabilitation centres to promote and sustain evidence-informed practices. Despite their presence in rehabilitation settings in Quebec for over 20 years, little is known about their profiles and knowledge translation (KT) activities nor how they can best enact their role. This study explored CRCs' roles and perspectives on the barriers, enablers, and strategies for improving KT activities in rehabilitation settings. METHODS: We conducted a multi-centre, participatory sequential mixed methods study. In the descriptive quantitative phase, we collected data via an online survey to determine CRCs' role in research and KT. In the subsequent qualitative phase, we conducted an in-person focus group to elicit CRCs' perspectives regarding factors influencing their work in KT, and potential solutions for overcoming these challenges. We used a descriptive and an inductive content analysis approach for the data analysis. The data synthesis was inspired by the Promoting Action on Research Implementation in Health Services framework. RESULTS: All nine CRCs from five partner health regions of a large rehabilitation research centre agreed to participate in the study. The data suggest that CRCs are like knowledge brokers and boundary spanners. As information managers, linkage agents and facilitators, CRCs play a pivot role in diffusion, dissemination, synthesis and tailoring of knowledge to improve evidence informed practices and quality of care in rehabilitation. The factors influencing CRCs' KT activities are mostly linked to the context such as the receptivity of the organization as well as the lack of time and resources, and limited understanding of their roles by stakeholders. Two main suggestions made to enhance CRCs' contribution to KT activities include the harmonisation of expectations between the large research centre and their partner health regions, and better promotion of their role to clinical and research teams. CONCLUSIONS: This study provides valuable insights into the scope of CRCs' role. The results shed light on the challenges that they face and potential solutions to overcome them. The knowledge generated in this study can be used to implement this role with similar duties in rehabilitation settings or other health care domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».