Assessing governability of agricultural systems: Municipal agricultural planning in Metro Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Effective governance of agricultural systems is needed for achieving goals of food security, resilient food systems, and addressing the impacts of climate change. Local governments have an increasing interest in the role of agriculture in meeting these goals. However, alignment varies greatly between local governing systems and agricultural systems. Governability is a measure of the degree to which a system can be governed for a set of specified purposes or goals. To test the limits of governability in relation to agricultural planning, we interviewed 22 agricultural planners from municipal, regional, and provincial government, and analyzed agricultural plans ( n = 8) and Official Community Plans ( n = 6) for six municipalities in Metro Vancouver, Canada to identify interactions between broader municipal governance, agricultural planning, and agricultural systems outcomes. Findings indicate that the governing system for agriculture in this region includes both mandated obligations (conservation of farmland) and voluntary obligations (economic development, advocacy, public awareness). Multiple limits to governing agricultural systems include the promotion and implementation of simple solutions to complex problems, limited ability to engage with the diversity of the agricultural sector and their different needs, and governance mismatches with the boundaries of agriculture (i.e., farm parcels, Agricultural Land Reserve area) and the administrative scale of the municipality. The discussion identifies specific areas where municipal governance systems could transition to improve agricultural outcomes such as farmland protection, farmer economic viability, and integration with broader food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».