Microfluidic Organ-on-A-chip: A Guide to Biomaterial Choice and Fabrication
Notice bibliographique
Résumé
Organ-on-A-chip (OoAC) devices are miniaturized, functional, in vitro constructs that aim to recapitulate the in vivo physiology of an organ using different cell types and extracellular matrix, while maintaining the chemical and mechanical properties of the surrounding microenvironments. From an end-point perspective, the success of a microfluidic OoAC relies mainly on the type of biomaterial and the fabrication strategy employed. Certain biomaterials, such as PDMS (polydimethylsiloxane), are preferred over others due to their ease of fabrication and proven success in modelling complex organ systems. However, the inherent nature of human microtissues to respond differently to surrounding stimulations has led to the combination of biomaterials ranging from simple PDMS chips to 3D-printed polymers coated with natural and synthetic materials, including hydrogels. In addition, recent advances in 3D printing and bioprinting techniques have led to the powerful combination of utilizing these materials to develop microfluidic OoAC devices. In this narrative review, we evaluate the different materials used to fabricate microfluidic OoAC devices while outlining their pros and cons in different organ systems. A note on combining the advances made in additive manufacturing (AM) techniques for the microfabrication of these complex systems is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».