Design and Optimization of a Nanoparticulate Pore Former as a Multifunctional Coating Excipient for pH Transition-Independent Controlled Release of Weakly Basic Drugs for Oral Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Bioavailability of weakly basic drugs may be disrupted by dramatic pH changes or unexpected pH alterations in the gastrointestinal tract. Conventional organic acids or enteric coating polymers cannot address this problem adequately because they leach out or dissolve prematurely, especially during controlled release applications. Thus, a non-leachable, multifunctional terpolymer nanoparticle (TPN) made of cross-linked poly(methacrylic acid) (PMAA)-polysorbate 80-grafted-starch (PMAA-PS 80-g-St) was proposed to provide pH transition-independent release of a weakly basic drug, verapamil HCl (VER), by a rationally designed bilayer-coated controlled release bead formulation. The pH-responsive PMAA and cross-linker content in the TPN was first optimized to achieve the largest possible increase in medium uptake alongside the smallest decrease in drug release rate at pH 6.8, relative to pH 1.2. Such TPNs maintained an acidic microenvironmental pH (pHm) when loaded in ethylcellulose (EC) films, as measured using pH-indicating dyes. Further studies of formulations revealed that with the 1:2 VER:TPN ratio and 19% coating weight gain, bilayer-coated beads maintained a constant release rate over the pH transition and exhibited extended release up to 18 h. These results demonstrated that the multifunctional TPN as a pHm modifier and pH-dependent pore former could overcome the severe pH-dependent solubility of weakly basic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».