Households’ Involvement in the Preparation of Monitoring and Evaluation Plan and Performance of Tanzania Conditional Cash Transfer Project
Notice bibliographique
Résumé
Poverty has been identified as one of the challenges affecting communities in developing countries. The Conditional Cash Transfer project was introduced in Tanzania aiming at poverty reduction among households. On that note, this study was conducted to assess the extent to which households’ involvement in the preparation of Monitoring and Evaluation plan influenced the performance of Tanzania Conditional Cash Transfer project. Descriptive cross-sectional and correlational research designs were used with the support of a pragmatic paradigm. By using Yamane’s (1967) formula, a sample size of 400 respondents was obtained from a target population of 61,240 households. Data was collected through administered questionnaires, key in-depth interviews and focus group discussions. The findings established a significant influence between households’ involvement in the preparation of Monitoring and Evaluation plan (t= 2.769, p-value = 0.006) on the performance of Tanzania Conditional Cash Transfer project. It was concluded that households’ involvement in the preparation of Monitoring and Evaluation plan played a significant role in the performance of Tanzania Conditional Cash Transfer project. Therefore, project implementers should review the Monitoring and Evaluation policy in order to incorporate households in the preparation of Monitoring and Evaluation plan for influencing the performance of the Tanzania Conditional Cash Transfer project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».