The price of neonatal intensive care outcomes – in-hospital costs of morbidities related to preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neonatal care for preterm babies is prolonged and expensive. Our aim was to analyze and report costs associated with common preterm diagnoses during NICU stay. Methods: We analyzed data from the Ontario healthcare data service. Diagnoses were collated by discharge ICD codes, and categorized by gestational age. We calculated typical non parametric statistics, and for each diagnosis we calculated median shifts and generalized linear mode. Results: We included data on 12,660 infants between 23 and 30 weeks gestation in 2005-2017. Calculated cost increment with diagnosis were: Intestinal obstruction: $94,738.08 (95%CI: $70,093.3, $117,294.2), Ventriculoperitoneal shunt: $86,456.60 (95%CI: $60,773.7, $111,552.2), Chronic Lung Disease $77,497.70 (95%CI: $74,937.2, $80,012.8), Intestinal perforation $57,997.15 (95%CI:$45,324.7, $70,652.6), Retinopathy of Prematurity: $55,761.80 (95%CI: $53,916.2, $57,620.1), Patent Ductus Arteriosus $53,453.70 (95%CI: $51,206.9, $55692.7, Post-haemorrhagic ventriculomegaly $41,822.50 (95%CI: $34,590.4, $48,872.4), Necrotizing Enterocolitis $39,785 (95%CI: $35,728.9, $43,879), Meningitis $38,871.85 (95%CI: $25,272.7, $52,224.4), Late onset sepsis $32,954.20 (95%CI: $30,403.7, 35.515), Feeding difficulties $24,820.90 (95%CI: $22,553.3, $27,064.7), Pneumonia $23,781.70 (95%CI: $18,623.8, $28,881.6), Grade >2 Intraventricular Haemorrhage $14,777.38 (95%CI: $9,821.7, $20,085.2). Adjusted generalized linear model of diagnoses as coefficients for cost confirmed significance and robustness of the model. Conclusion: Cost of care for preterm infant is expensive, and significantly increases with prematurity complication. Interventions to reduce those complications may enable resource allocation and better understanding of the needs of the neonatal health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».