Fact versus feeling: What post-truth scholarship can learn from the feminist phenomenology of affect
Notice bibliographique
Résumé
Although it is a relatively new phenomenon, the most popular descriptions of post-truth operate within the boundaries of the classical dichotomy between emotion and reason that dates back to Plato’s Phaedrus: both, to some extent, view emotions as impediments to knowledge and our ability to live morally upstanding lives (248a-b). Post-truth, which is seen as a threat to reason, social cohesion, and fact-based knowledge claims, is either viewed as the outcome of the failure of our cognitive apparatus, or a consequence of our unchecked thirst for stories that provoke dramatic feelings. From a feminist point of view, this should give us pause, since the arguments used to dismiss post-truth resemble those that dismissed women’s experiences and emotions as idiosyncratic or irrational. Have post-truth scholars been too hasty in their judgment of emotion-based knowledge claims? In this essay, I explore the transcendental role of emotion in its relationship to epistemic knowledge claims and argue that emotion should be given a more primordial status in the analysis of post-factuality. I do this by exploring the psychoanalytic and phenomenological analysis of affect, especially Sara Ahmed’s feminist phenomenology of embodiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».