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Enregistrement W4319443698 · doi:10.1111/ejss.13350

Water availability is a stronger driver of soil microbial processing of organic nitrogen than tree species composition

2023· article· en· W4319443698 sur OpenAlex
Tania L. Maxwell, Laurent Augusto, Ye Tian, Wolfgang Wanek, Nicolas Fanin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Soil Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversité LavalCentre de Géomatique du Québec
Organismes subventionnairesCampus FranceUniversité de BordeauxOeAD-GmbHAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésCyclingEnvironmental scienceSoil carbonBiomass (ecology)Soil fertilitySoil organic matterPlant litterAgronomySoil waterBiogeochemical cycleChemistryEcosystemEcologySoil scienceEnvironmental chemistryBiologyGeographyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Soil organic nitrogen (N) cycling processes constitute a bottleneck of soil N cycling, yet little is known about how tree species composition may influence these rates, and even less under changes in soil water availability such as those that are being induced by climate change. In this study, we used a 12‐year‐old tree biodiversity experiment in southwestern France to assess the interactive effects of soil water availability (half of the blocks seasonally irrigated to double precipitation) and tree species composition (monocultural vs. mixed plots of coniferous Pinus pinaster , and of broadleaf Betula pendula ). We measured gross protein depolymerisation rates using a novel high‐throughput isotope pool dilution method, along with soil microbial biomass carbon and N to calculate microbial biomass‐specific activities of soil organic N processes. Overall, high soil water availability led to a 42% increase in soil protein depolymerisation rates compared to the unirrigated plots, but we found no effect of species composition on these soil organic N cycling processes. When investigating the interactive effect of tree species mixing and soil water availability, the results suggest that mixing tree species had a negative effect on soil organic N cycling processes in the non‐irrigated blocks subject to dry summers, but that this effect tended to become positive at higher soil water availability in irrigated plots. These results put forth that soil water availability could influence potential tree species mixing effects on soil organic N cycling processes in dry conditions. Highlights Tree species (with different litter C:N ratios) had little effect on protein depolymerisation Increasing water availability via irrigation accelerated depolymerisation rates No interactive effect between tree species mixing and water availability, although trends emerged Positive trend of mixing under high water availability and negative trend under low water

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle