Linear-depth quantum circuits for loading Fourier approximations of arbitrary functions
Notice bibliographique
Résumé
This data repository contains codes and data to replicate all the figures and experimental results in the main text and the supplementary material of the paper "Linear-depth quantum circuits for loading Fourier approximations of arbitrary functions". In particular, it has codes to run the simulations of the Fourier Series Loader (FSL) using Qiskit and codes to analyze the experimental results obtained from Quantinuum System Model H1 quantum computers. Moreover, for each experiment performed on Quantinuum System Model H1, this repository contains the qasm file that was used to run the experiment and a data file containing the results of the experiment. The contents of this data repository are as follows: There are seven notebooks, each corresponding to one of the figures from the paper. These notebooks are named after the figure that they correspond to. For example, the notebook 'Figure_2.ipynb' contains code to reproduce all of the subfigures in Fig. (2) of the paper. There are also two code files, 'uniformly_controlled_rotations.py' and 'supplementary.py', that are needed to perform the Qiskit simulations in notebooks 'Figure_2.ipynb' and 'Figure_3.ipynb'. All the experimental data is in the folder 'experimental_data' and all the qasm files are in the folder 'qasm_files'. Each of these folders contains a README.txt file with further details about the contents of these folders. Finally, all the required packages to run the code in this repository are listed in the file 'requirements.txt". Since the motivation for this repository was reproducibility, it only has the necessary codes to reproduce the simulation and experimental results presented in our paper. It, however, does not contain a well-documented implementation of the FSL method. We refer interested readers to the GitHub repository (https://github.com/mcmahon-lab/Fourier-Series-Loader), which has step-by-step tutorials for using the FSL method in Qiskit for various types of functions. Interested users can adapt these examples for their own use of the FSL method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,284 | 0,122 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».