Anti-inflammatory effect of biologic therapy in patients with psoriatic disease: A prospective cohort FDG PET study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to evaluate the changes in central vascular inflammation measured by FDG PET and myocardial blood flow reserve (MFR) determined by 82 Rb PET following therapy with biologic agents for 6 months in patients with psoriatic arthritis (PsA) and/or cutaneous psoriasis (PsO) (group 1) and compare with PsO subjects receiving non-biologic therapy (group 2) and controls (group 3). Target-to-background ratio (TBR) by FDG PET in the most diseased segment of the ascending aorta (TBR max ) was measured to assess vascular inflammation. 82 Rb PET studies were used to assess changes in left ventricular MFR. A total of 34 participants were enrolled in the study (11 in group 1, 13 in group 2, and 10 controls). A significant drop in the thoracic aorta uptake was observed in the biologic-treated group (ΔTBR max : − .46 ± .55) compared to the PsO group treated with non-biologic therapy (ΔTBR max : .23 ± .67). Those showing response to biologic agents maintained MFR compared to who showed no response. In a cohort of psoriasis patients treated with biologics, FDG uptake in the thoracic aorta decreased over the study period. Patients who demonstrated a significant anti-inflammatory response on FDG PET imaging maintained their MFR compared to non-responders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».