The Mediating Role of Green Purchase Intention between Antecedents of Green Purchase Intention and Consumer’s Green Buying Behaviour: Empirical Evidence in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Today, many companies have accepted responsibility to produce products and “go green”, because they have realized that they can reduce pollution and increase profits at the same time. The primary objective of this study was to investigate the role of green purchase intention as a mediator between antecedents of green purchase intention and green purchasing behavior in the Ethiopian context. Through a comprehensive literature review, the influencing factors of consumers’ green purchase were explored. This study is cross sectional and quantitative in nature. The unit of analysis for the study is green product consumers, and data is gathered through a cross-section survey research technique. Data were collected from five major cities in Ethiopia using self-administered questionnaires and the mall intercept method. Field researchers approached over 500 people over the course of four weeks in five cities and asked them to complete a questionnaire and only 319 completed questionnaires were used for analysis. According to the findings, cognitive factors, green perceived value, green perceived quality, green perceived risk, consumer individual characteristics, green trust, collectivism, environmental advertisement, ecological packaging, high prices for ecological products and consumer spiritual orientation all have a significant positive influence on consumers’ intentions to make green purchases. However, Perceived Behavioral Control; Perceived consumer effectiveness, Environmental Concern, Social Factors and Subjective norm all have insignificant effect on consumers green purchase intention. This study used structural equation modeling (SEM) to test the hypotheses. The results of the study also demonstrated that green purchase intention mediates the relationship between green purchase intention’s antecedents and consumer purchase behavior because indirect effect estimates are higher than direct effect estimates (0.305 > 0.278). The findings of this study will provide orientations for enterprises engaged in green product diffusion and organizations responsible for environmental protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».