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Enregistrement W4319454192 · doi:10.32920/22056785.v1

Introduction — Clément Gascon, une force tranquille

2023· preprint· fr· W4319454192 sur OpenAlexaffabout
Jérémy Boulanger-Bonnelly, Joshua Sealy-Harrington

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensMcGill UniversityPierre Elliott Trudeau Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>[Introduction]: " </p> <p>À tous égards, la carrière de Clément Gascon est remarquable. Admis à la faculté de droit de l’Université McGill immédiatement après ses études collégiales, il y complète son baccalauréat en droit civil en 1981 à l’âge de 21 ans. Il intègre les rangs du Barreau du Québec l’année suivante et se joint au réputé cabinet d’avocats Heenan Blaikie à Montréal, où il œuvrera pendant près de 21 ans. Il se distingue rapidement pour ses grandes qualités personnelles et professionnelles, ainsi que pour son expertise en droit du travail et en litige commercial, notamment en matière d’insolvabilité. Ses collègues lui font confiance à plusieurs reprises pour les représenter tant au Comité exécutif national et au Comité de gestion national du cabinet, de 1994 à 2002, qu’à titre d’associé responsable du secteur du contentieux, de 1994 à 1999. Mentor hors pair pour ses plus jeunes collègues, il enseigne aussi plusieurs cours à l’Université du Québec à Montréal, à l’Université McGill, et à l’École du Barreau du Québec. "</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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