Well-being of professional older adults’ caregivers in Alberta’s assisted living and long-term care facilities: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background For the care need of older adults, long-term care (LTC) and assisted living (AL) facilities are expanding in Alberta, but little is known about the caregivers’ well-being. The purpose of the study was to investigate the physical health conditions, mental and emotional health (MEH), health behaviour, stress levels, quality of life (QOL), and turnover and absenteeism (TAA) among professional caregivers in Alberta’s LTC and AL facilities. Methods This cross-sectional survey involved 933 conveniently selected caregivers working in Alberta’s LTC and AL facilities. Standardised questions were selected from the Canadian Community Health Survey, Patient Health Questionnaire-9, and Short Form-36 QOL survey revalidated and administered to the participants. The new questionnaire was used to assess the caregivers’ general health condition (GHC), physical health, health behaviour, stress level, QOL, and TAA. Data were analysed using descriptive statistics, Cronbach alpha, Pearson’s correlation, one-way analysis of variance, and multiple linear regression. Results Of 1385 surveys sent to 39 facilities, 933 valid responses were received (response rate = 67.4%). The majority of the caregivers were females (90.8%) who were ≥ 35 years (73.6%), worked between 20 to 40 h weekly (67.3%), and were satisfied with their GHC (68.1%). The Registered Nurses had better GHC (mean difference [ MD ] = 0.18, p = 0.004) and higher TAA than the Health Care Aides ( MD = 0.24, p = 0.005). There were correlations between caregivers’ TAA and each of MEH ( r = 0.398), QOL ( r = 0.308), and stress ( r = 0.251); p < 0.001. The most significant predictors of TAA were the propensity to quit a workplace or the profession, illness, job stress, and work-related injury, F (5, 551) = 76.62, p < 0.001, adjusted R 2 = 0.998. Conclusion Reducing the caregivers’ job stressors such as work overload, inflexible schedule, and poor remuneration, and improving their quality of life, health behaviour, and mental, emotional, and physical health conditions may increase their job satisfaction and reduce turnover and absenteeism.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».