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Enregistrement W4319455356 · doi:10.1016/j.xagr.2023.100175

Prepregnancy body mass index and adverse perinatal outcomes in the presence of other maternal risk factors

2023· article· en· W4319455356 sur OpenAlexafffund
Jeffrey N. Bone, K.S. Joseph, Laura A. Magee, Giulia M. Muraca, Neda Razaz, Chantal Mayer, Sarka Lisonkova

Notice bibliographique

RevueAJOG Global Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactUniversity of British ColumbiaB.C. Women's Hospital & Health CentreBC Children's HospitalChildren's & Women's Health Centre of British Columbia
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenMichael Smith Health Research BCUniversity of British ColumbiaSick Kids FoundationBC Children's Hospital
Mots-clésBody mass indexObstetricsMedicineMass indexPregnancyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High prepregnancy body mass index is one of the most common risk factors for adverse perinatal events. OBJECTIVE: This study aimed to assess whether the association between maternal body mass index and adverse perinatal outcome is modified by other concomitant maternal risk factors. STUDY DESIGN: This was a retrospective cohort study of all singleton live births and stillbirths in the United States from 2016 to 2017, using data from the National Center for Health Statistics. Logistic regression was used to estimate the adjusted odds ratios and 95% confidence intervals between prepregnancy body mass index and a composite outcome of stillbirth, neonatal death, and severe neonatal morbidity. Modification of this association by maternal age, nulliparity, chronic hypertension, and prepregnancy diabetes mellitus was assessed on both multiplicative and additive scales. RESULTS: The study population included 7,576,417 women with singleton pregnancy; 254,225 (3.5%) were underweight, 3,220,432 (43.9%) had normal body mass index, 1,918,480 (26.1%) were overweight, and 1,062,177 (14.4%), 516,693 (7.0%), and 365,357 (5.0%) had class I, II, and III obesity, respectively. Rates of the composite outcome increased with increasing body mass index above normal values, compared with women with normal body mass index. Nulliparity (289,776; 38.6%), chronic hypertension (135,328; 1.8%), and prepregnancy diabetes mellitus (67,744; 0.89%) modified the association between body mass index and the composite perinatal outcome on both the additive and multiplicative scales. Nulliparous (vs parous) women had a higher rate of increase in adverse outcomes with increasing body mass index. For example, in nulliparous women, class III obesity was associated with 1.8-fold higher odds compared with normal body mass index (adjusted odds ratio, 1.77; 95% confidence interval, 1.73-1.83), whereas in parous women, the adjusted odds ratio was 1.35 (95% confidence interval, 1.32-1.39). Women with chronic hypertension or prepregnancy diabetes mellitus had higher outcome rates overall; however, the dose-response relationship with increasing body mass index was absent. Although the composite outcome rates increased with maternal age, the risk curves were relatively similar across obesity classes in all maternal age groups. Overall, underweight women had 7% higher odds of the composite outcome, and this increased to 21% in parous women. CONCLUSION: Women with elevated prepregnancy body mass index are at increased risk of adverse perinatal outcomes, and the magnitude of these risks differs by concomitant risk factors, including prepregnancy diabetes mellitus, chronic hypertension, and nulliparity. In particular, in woman with chronic hypertension or prepregnancy diabetes mellitus, there is no impact of increasing body mass index on adverse perinatal outcomes. However, overall rates remain high, and prepregnancy prevention of hypertension and diabetes mellitus should be emphasized among all women irrespective of body mass index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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