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Enregistrement W4319455708 · doi:10.1016/j.cscm.2023.e01920

Outdoor test facilities for the experimental performance evaluation of construction materials and systems: The BeTOP case

2023· article· en· W4319455708 sur OpenAlexafffundabout
Umberto Berardi, Shahrzad Soudian

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Construction Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésScale (ratio)Relation (database)Computer scienceFull scaleArchitectural engineeringTest (biology)Systems engineeringReliability engineeringEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proposing new materials and systems to improve the performance and energy efficiency of buildings is often followed by performance evaluation to monitor how they perform and contribute. Experimental performance characterization of new and existing building materials and systems is crucial to understanding their behaviour in relation to indoor environmental and conditional changes, in addition to outdoor environmental changes. Full-scale experimental test cell facilities have been at the forefront of experimental performance evaluation in building-related research, as they can provide a realistic representation of buildings, which includes environmental conditions, building structure, and operational characteristics. In this paper, the new test cell facility of BeTOP, located in the city of Toronto, Ontario, is introduced as a full-scale experimental facility with the capability of multiple practical tests simultaneously. This paper describes the characteristics of this test cell, including structure details, testing capabilities, system details, previous testing campaigns, and future testing potential. The design of such a full-scale testing facility is shown to be crucial in a continental climate, such as Toronto, to observe the long-term performance of new systems under variable boundary conditions with cold winters and hot and humid summer seasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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