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Enregistrement W4319456739 · doi:10.1101/2023.02.05.23285506

How Much of the Outcome Improvement after Successful Recanalization is Explained by Follow-up Infarct Volume Reduction?

2023· preprint· en· W4319456739 sur OpenAlexaff
Helge Kniep, Lukas Meyer, Gabriel Broocks, Matthias Bechstein, Friederike Austein, Rosalie McDonough, Caspar Brekenfeld, Fabian Flottmann, Milani Deb‐Chatterji, Anna Alegiani, Uta Hanning, Götz Thomalla, Jens Fiehler, Susanne Gellißen

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineStroke (engine)CardiologySurrogate endpointSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Follow-up infarct volume (FIV) is used as surrogate for treatment efficiency in Mechanical Thrombectomy (MT). In contrast to these assumptions, previous works suggest that MT-related infarct volume reduction has only limited association with outcome comparing MT vs. medical care. It remains unclear to what extent the causal relationship between successful recanalization vs. persistent occlusion and functional outcome is explained by treatment-related reduction in FIV. Results might allow quantification of pathophysiological effects and could improve the understanding of the value of FIV as imaging endpoint in clinical trials. Methods All patients from our institution enrolled in the German Stroke Registry from 05/2015-12/2019 with anterior circulation stroke, availability of the relevant clinical data and follow-up CT were analyzed. A mediation analysis was conducted to investigate the effect of successful recanalization (Tici≥2b) on good functional outcome (90d mRS≤2) with mediation through final infarct volume. Results 429 patients were included. 309(72 %) patients had a successful recanalization and 127(39%) achieved good functional outcome. Probability of good outcome was significantly associated with age (OR=0.89,p<0.001), pre-stroke mRS (OR=0.38,p<0.001), FIV (OR=0.98,p<0.001), hypertension (OR=2.08,p<0.05) and successful recanalization (OR=3.57,p<0.01). Using linear regression in the mediator pathway, FIV was significantly associated with ASPECTS (Coefficient(Co)=-26.13,p<0.001), NIHSS admission (Co=3.69,p<0.001), age (Co=-1.18,p<0.05) and successful recanalization (Co=-85.22,p<0.001). Mediation analysis suggest a 23 percentage points (pp) increase of probability of good functional outcome (95%CI:16pp-29pp) in patients with successful recanalization. 56% (95%CI:38%-78%) of the improvement in good outcome was explained FIV reduction. Conclusions 56% of the improvement of functional outcome after successful recanalization is explained by FIV reduction. Results corroborate established pathophysiological assumptions and confirm the value of infarct volume as imaging endpoint in clinical trials. 44% of the improvement in outcome is not explained by FIV reduction and reflects the remaining mismatch between radiological and clinical outcome measures. Trial Registration https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03356392 ( NCT03356392 )

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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