Patterns of free-living and particle-attached bacteria along environmental gradients in Lake Taihu
Notice bibliographique
Résumé
To elucidate the effects of environmental heterogeneity on diversity, composition, and degree of overlap between free-living (FL) and particle-attached (PA) bacteria, we sampled large, shallow, eutrophic Lake Taihu, China across gradients spanning riverine inflow, cyanobacterial blooms, and the open limnetic area. Using high-throughput sequencing of the 16S rRNA gene, we show that ( i) bacterial communities near riverine inflow had high α-diversity and a high degree of overlap between FL and PA lifestyles, ( ii) communities in cyanobacterial blooms have reduced α-diversity within the PA lifestyle, and ( iii) communities from the limnetic area had the lowest bacterial α-diversity within the FL lifestyle and a medium degree of overlap between the FL and PA lifestyles. Redundancy analysis showed that the variation of the FL bacterial community was shaped by suspended solids and total phosphorous, while the variation of the PA bacterial community was shaped by suspended solids, dissolved oxygen, and the percentage of organic matter in suspended solids. This study highlights the importance of environmental heterogeneity, riverine input, cyanobacterial blooms, and nutrient status on the spatial distribution patterns of FL and PA bacterial communities in freshwater lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».