Effects of <i>Daqu</i> properties on the microbial community and their metabolites in fermented grains in Baijiu fermentation system
Notice bibliographique
Résumé
Daqu is the natural starter for Nong-flavor Baijiu brewing. The effects of Daqu properties on the microbial community succession and their metabolites in fermented grains (FG) during Baijiu brewing were determined. These results showed that the effect of Daqu on the bacterial communities was stronger than that of the fungal communities. Compared with the conventional Daqu (DZ), Taikong (TK), and Qianghua (QH), Daqu significantly enhanced the content of volatile metabolites (especially esters) and ethanol when they were used, respectively, for FG fermentation. In the second round of fermentation, the relative abundance of Lactobacillus decreased, the content of lactic acid decreased, and that of caproic acid increased. In particular, the abundance of Lactobacillus was also reduced by 20% in FGs of the second round when TK Daqu was used than that in the respective first round. Partial least squares structural equation model analysis also showed that physicochemical parameters and Daqu properties significantly affected FG community structure and metabolism. This study provides a theoretical basis for further study on the effect of high-quality Daqu on the quality of fresh Baijiu and lays an important theoretical foundation for the stabilization of the Baijiu fermentation system based on Daqu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».