Comparison of Right Colon Flat Polyp Detection Rate by Water Exchange Versus Water Immersion-pooled Results of Data File of 3 Published Reports
Notice bibliographique
Résumé
GOALS: We tested the hypothesis that water exchange (WE) achieved a significantly higher right colon flat polyp detection rate (rFPDR) than water immersion (WI). BACKGROUND: Current endoscopy methods provide real-time morphology but not histopathology. Flat serrated polyps are difficult to find during colonoscopy. In 2022 2 studies reported that the serrated polyp detection rate (SPDR) significantly inversely predicted the development of interval cancers. In 2021 1 systemic review with meta-analysis showed that WE, but not WI increased SPDR. The relative contributions of WE and WI on rFPDR are unknown. STUDY: Individual patient data from 3 reports comparing air insufflation, WI, and WE were pooled. Multiple logistic regression analysis was used to assess the factors associated with a higher rFPDR. RESULTS: The pooled data showed that the rFPDR of air insufflation, WI, and WE were 15.4%, 14.1%, and 19.4% ( P =0.009), respectively. After adjusting for age and withdrawal time, multiple logistic regression analysis revealed that WE, when compared with WI, was significantly associated with a higher rFPDR (adjusted odds ratio[aOR]=1.53, P =0.002). Analysis of data on pathology and size were omitted to avoid duplicating our earlier publications. CONCLUSIONS: Significantly higher rFPDR was achieved by WE. Water exchange rather than WI merits consideration for use to maximize rFPDR. Removal of flat polyps, and by inference serrated polyps, ensures their optimal management to minimize the occurrence of interval cancers. The potential benefit of WE in maximizing SPDR and minimizing interval cancers deserves evaluation in long-term randomized controlled studies focused on flat polyps detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».