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Enregistrement W4319460411 · doi:10.1177/02601060231153947

RETRACTED: Effects of the application of a food processing-based classification system in obese women: A randomized controlled pilot study

2023· article· en· W4319460411 sur OpenAlexaboutno aff
Leandro Giacomello, Silvana Aparecida Strapazzon Ribeiro Bordignon, Daiana Cristina Salm, Nathalia Nahas Donatello, Luiz Augusto Oliveira Belmonte, Franciane Bobinski, Carlos Frederico Tourinho dos Santos, Jefferson Traebert, Anna Paula Piovezan, Daniel Fernandes Martins

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifAuthor Unresponsive;Concerns/Issues about Data;Concerns/Issues about Results and/or Conclusions;
Date5/21/2024 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueNutrition and Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicineMetabolic syndromeWaistBioelectrical impedance analysisWeight lossRandomized controlled trialPhysical therapyPopulationObesityQuality of life (healthcare)Body mass indexInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Obesity is one of the major public health problems worldwide and contributes to the onset of many diseases, especially the ones related to the metabolic syndrome. The new Dietary Guidelines for the Brazilian population bring a new food classification based on food processing and prioritizes the consumption of fresh or minimally processed foods. Aim: This study analyzed the effects of an educational intervention on obese women, on their weight loss, quality of life, components of the metabolic syndrome and pain. Methods: Randomized controlled pilot study, including 40 obese women, randomized into 2 groups: control group and intervention group. An educational intervention with 5 biweekly meetings of 90 min based on the Dietary Guidelines for the Brazilian population (2014) was carried out involving the intervention group. Parameters related to weight loss, quality of life (SF-36), pain (McGill), bioelectrical impedance analysis, cardiorespiratory fitness, and serum and clinical components of metabolic syndrome, as well as serum concentrations of cytokines were assessed. Results: Significantly decrease of body mass, waist and hip circumferences, basal metabolic rate, extracellular water, body capacitance, and body cell mass were observed in the intervention group after 3 months. Reduction of pain and improvement in quality of life and cardiorespiratory fitness were also observed in the intervention group. There were reductions in waist circumference and glycemia, components of metabolic syndrome. Conclusions: This study showed that the educational intervention can be associated with weight loss, increase in quality of life, reduction of pain, and better metabolic syndrome parameters in obese women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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