MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4319460798 · doi:10.1101/2023.02.07.527551

Assessing changes in global fire regimes

2023· preprint· en· W4319460798 sur OpenAlexaff
Sayedeh Sara Sayedi, Benjamin W. Abbott, Boris Vannière, Bérangère Leys, Danièle Colombaroli, Graciela Gil‐Romera, Michał Słowiński, Julie C. Aleman, Olivier Blarquez, Angelica Feurdean, Kendrick J. Brown, Tuomas Aakala, Teija Alenius, Kathryn Allen, Maja Andrič, Yves Bergeron, Siria Biagioni, Richard Bradshaw, Laurent Brémond, Élodie Brisset, Joseph Brooks, Sandra Bruegger, Thomas Brussel, Haidee Cadd, Eleonora Cagliero, Christopher Carcaillet, Vachel A. Carter, Filipe X. Catry, Antoine Champreux, Émeline Chaste, Raphaël D. Chavardès, M. L. Chipman, Marco Conedera, Simon Connor, Mark Constantine, Colin J. Courtney Mustaphi, Abraham Dabengwa, W. Daniels, Erik J. de Boer, Elisabeth Dietze, Joan Estrany, Paulo M. Fernandes, Walter Finsinger, Suzette G. A. Flantua, Paul Fox‐Hughes, Dorian M. Gaboriau, Eugenia M. Gayó, Martin P. Girardin, Jeffery Glenn, Ramesh Glückler, Catalina González, Mariangelica Groves, Rebecca Hamilton, Douglas S. Hamilton, Stijn Hantson, Kartika Anggi Hapsari, Mark Hardiman, Donna Hawthorne, Kira M. Hoffman, Virginia Iglesias, Jun Inoue, Allison T. Karp, Patrik Krebs, Charuta Kulkarni, Niina Kuosmanen, Terri Lacourse, Marie‐Pierre Ledru, Marion Lestienne, Colin J. Long, José Antonio López Sáez, Nicholas J.D. Loughlin, Elizabeth Lynch, Mats Niklasson, Javier Madrigal, S. Yoshi Maezumi, Katarzyna Marcisz, Grant A. Meyer, Michela Mariani, David B. McWethy, Chiara Molinari, Encarni Montoya, Scott Mooney, César Morales‐Molino, J.L. Morris, Patrick Moss, Imma Oliveras Menor, José M. C. Pereira, Gianni Boris Pezzatti, Nadine Pickarski, Roberta Pini, Vincent Robin, Emma Rehn, Cécile C. Remy, Damien Rius, Yanming Ruan, Natalia Rudaya, Jeremy Russell‐Smith, Heikki Seppä, Lyudmila Shumilovskikh, William T. Sommers, Çağatay Tavşanoğlu, Charles E. Umbanhowar, Erickson Urquiaga, Dunia H. Urrego, Richard S. Vachula, Tuomo Wallenius, Chao You, Anne‐Laure Daniau

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalNatural Resources CanadaUniversity of British ColumbiaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesConseil Régional AquitaineUniversité de BordeauxCentre National de la Recherche ScientifiqueChinese Academy of SciencesEuropean CommissionUniversity of BernPast Global ChangesNarodowym Centrum NaukiAkademie der NaturwissenschaftenUtah Department of Natural ResourcesBrigham Young UniversityNational Science Foundation
Mots-clésBiomeClimate changeFire regimeBiodiversityGreenhouse gasEnvironmental scienceEcosystemGrasslandVulnerability (computing)Land use, land-use change and forestryGlobal warmingDisturbance (geology)Global changeEnvironmental resource managementGeographyLand useEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Human activity has fundamentally altered wildfire on Earth, creating serious consequences for human health, global biodiversity, and climate change. However, it remains difficult to predict fire interactions with land use, management, and climate change, representing a serious knowledge gap and vulnerability. We used expert assessment to combine opinions about past and future fire regimes from 98 wildfire researchers. We asked for quantitative and qualitative assessments of the frequency, type, and implications of fire regime change from the beginning of the Holocene through the year 2300. Respondents indicated that direct human activity was already influencing wildfires locally since at least ~ 12,000 years BP, though natural climate variability remained the dominant driver of fire regime until around 5000 years BP. Responses showed a ten-fold increase in the rate of wildfire regime change during the last 250 years compared with the rest of the Holocene, corresponding first with the intensification and extensification of land use and later with anthropogenic climate change. Looking to the future, fire regimes were predicted to intensify, with increases in fire frequency, severity, and/or size in all biomes except grassland ecosystems. Fire regime showed quite different climate sensitivities across biomes, but the likelihood of fire regime change increased with higher greenhouse gas emission scenarios for all biomes. Biodiversity, carbon storage, and other ecosystem services were predicted to decrease for most biomes under higher emission scenarios. We present recommendations for adaptation and mitigation under emerging fire regimes, concluding that management options are seriously constrained under higher emission scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetFire effects on ecosystems→Travaux en français237 207→