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Enregistrement W4319460972 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.48460

Development of an Enhanced Recovery After Surgery Surgical Safety Checklist Through a Modified Delphi Process

2023· article· en· W4319460972 sur OpenAlexaff
Mercedes Pilkington, Gregg Nelson, Christy E. Cauley, Kari Holder, Olle Ljungqvist, George Molina, Ravi Oodit, Mary Brindle, Adrián Alvarez, Ainsley Cardosa-Wagner, Alan J. Lee, Alexander J. Gregory, Allyson Cochran, Alon D. Altman, Amaniel Kefleyesus, A. T. Cameron, Anna Fagotti, Anne Fabrizio, Antonio Gil‐Moreno, Aziz Babaier, B B Pultram, Basile Pache, Bernhard Riedel, Brent Jim, C.A. Jago, Chahin Achtari, Chris Jones, Chris Noss, Christa Aubrey, Christina Fotopoulou, Claire Temple‐Oberle, Claire Warden, Claude Laflamme, Dionisios Vrochides, E. J. Coetzee, Enrique Chacón, Ester Miralpeix, Eugenio Panieri, Geetu Bhandoria, Gretchen Glaser, Hans de Boer, Henriette Smid, Jackie Thomas, Javier Ripollés‐Melchor, Jeffrey Huang, Jessica Bennett, Joseph C. Dort, Katharine L. McGinigle, Katherine W. Arendt, Kevin M. Elias, Kwang Yeong How, Larissa A. Meyer, Laura Hopkins, Lena Wijk, Lesley Roberts, Limor Helpman, Lloyd A. Mack, Mairead Burns, Manuel Francisco Roxas, Marianna Sioson, Martin Hübner, Michael J. Scott, Michael Yang, Mohammed Alruwaisan, Nikolaos Thomakos, Olivia Sgarbură, Pamela Chu, Pascal‐André Vendittoli, Pat Trudeau, Pedro T. Ramírez, Rachelle Findley, Rakesh C. Arora, Rebecca L. Stone, Sarah Ferguson, Sean C. Dowdy, Sophia Pin, Steven Bisch, Sumer Wallace, Timothy Rockall, T.J. Paul, Valérie Addor

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistDelphi methodSnowball samplingMedicineDelphiPerioperativePatient safetyInclusion (mineral)Medical educationPsychologyHealth careSurgeryPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) guidelines and the World Health Organization Surgical Safety Checklist (SSC) are 2 well-established tools for optimizing patient outcomes perioperatively. Objective: To integrate the 2 tools to facilitate key perioperative decision-making. Evidence Review: Snowball sampling recruited international ERAS users from multiple clinical specialties. A 3-round modified Delphi consensus model was used to evaluate 27 colorectal or gynecologic oncology ERAS recommendations for appropriateness to include in an ERAS SSC. Items attaining potential consensus (65%-69% agreement) or consensus (≥70% agreement) were used to develop ERAS-specific SSC prompts. These proposed prompts were evaluated in a second round by the panelists with regard to inclusion, modification, or exclusion. A final round of interactive discussion using quantitative consensus and qualitative comments was used to produce an ERAS-specific SSC. The panel of ERAS experts included surgeons, anesthesiologists, and nurses within diverse practice settings from 19 countries. Final analysis was conducted in May 2022. Findings: Round 1 was completed by 105 experts from 18 countries. Eleven ERAS components met criteria for development into an SSC prompt. Round 2 was completed by 88 experts. There was universal consensus (≥70% agreement) to include all 37 proposed prompts within the 3-part ERAS-specific SSC (used prior to induction of anesthesia, skin incision, and leaving the operating theater). A third round of qualitative comment review and expert discussion was used to produce a final ERAS-specific SSC that expands on the current WHO SSC to include discussion of analgesia strategies, nausea prevention, appropriate fasting, fluid management, anesthetic protocols, appropriate skin preparation, deep vein thrombosis prophylaxis, hypothermia prevention, use of foley catheters, and surgical access. The final products of this work included an ERAS-specific SSC ready for implementation and a set of recommendations to integrate ERAS elements into existing SSCs. Conclusions and Relevance: The SSC could be modified to align with ERAS recommendations for patients undergoing major surgery within an ERAS protocol. The stakeholder- and expert-generated ERAS SSC could be adopted directly, or the recommendations for modification could be applied to an existing institutional SSC to facilitate implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,238
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,203
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2380,203
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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