Development of an Enhanced Recovery After Surgery Surgical Safety Checklist Through a Modified Delphi Process
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) guidelines and the World Health Organization Surgical Safety Checklist (SSC) are 2 well-established tools for optimizing patient outcomes perioperatively. Objective: To integrate the 2 tools to facilitate key perioperative decision-making. Evidence Review: Snowball sampling recruited international ERAS users from multiple clinical specialties. A 3-round modified Delphi consensus model was used to evaluate 27 colorectal or gynecologic oncology ERAS recommendations for appropriateness to include in an ERAS SSC. Items attaining potential consensus (65%-69% agreement) or consensus (≥70% agreement) were used to develop ERAS-specific SSC prompts. These proposed prompts were evaluated in a second round by the panelists with regard to inclusion, modification, or exclusion. A final round of interactive discussion using quantitative consensus and qualitative comments was used to produce an ERAS-specific SSC. The panel of ERAS experts included surgeons, anesthesiologists, and nurses within diverse practice settings from 19 countries. Final analysis was conducted in May 2022. Findings: Round 1 was completed by 105 experts from 18 countries. Eleven ERAS components met criteria for development into an SSC prompt. Round 2 was completed by 88 experts. There was universal consensus (≥70% agreement) to include all 37 proposed prompts within the 3-part ERAS-specific SSC (used prior to induction of anesthesia, skin incision, and leaving the operating theater). A third round of qualitative comment review and expert discussion was used to produce a final ERAS-specific SSC that expands on the current WHO SSC to include discussion of analgesia strategies, nausea prevention, appropriate fasting, fluid management, anesthetic protocols, appropriate skin preparation, deep vein thrombosis prophylaxis, hypothermia prevention, use of foley catheters, and surgical access. The final products of this work included an ERAS-specific SSC ready for implementation and a set of recommendations to integrate ERAS elements into existing SSCs. Conclusions and Relevance: The SSC could be modified to align with ERAS recommendations for patients undergoing major surgery within an ERAS protocol. The stakeholder- and expert-generated ERAS SSC could be adopted directly, or the recommendations for modification could be applied to an existing institutional SSC to facilitate implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».