Uptake and Spending on Biosimilar Infliximab and Etanercept After New Start and Switching Policies in Canada: An Interrupted Time Series Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Uptake of biosimilars has been suboptimal in North America. This study was undertaken to quantify the impact of various policy interventions (namely, new start and switching policies) on uptake and spending on biosimilar infliximab and etanercept in British Columbia (BC), Canada. METHODS: We used administrative claims data to identify BC residents ≥18 years of age with rheumatoid arthritis, ankylosing spondylitis, psoriatic arthritis, and/or plaque psoriasis who qualified for public drug coverage from January 2013 to November 2020. Using interrupted time series analysis, we studied the change in proportion spent on and prescriptions dispensed of biosimilar infliximab and etanercept out of the total amount per agent after new start and biosimilar switching policies were implemented. RESULTS: Our study included 208,984 individuals living with rheumatoid arthritis, ankylosing spondylitis, plaque psoriasis, and/or psoriatic arthritis, corresponding to 5,884 patients taking infliximab and etanercept. After the new start policy, we detected a small gradual increase in the proportion of dispensed biosimilar etanercept prescriptions of 0.65% per month (95% confidence interval [95% CI] 0.44, 0.85). The trend related to the proportion of total spending on biosimilar etanercept also increased (0.51% [95% CI 0.28, 0.73]). After the switching policy, there was a sustained increase in the proportion of dispensed biosimilar etanercept and infliximab prescriptions of 76.98% (95% CI 75.56, 78.41) and 58.43% (95% CI 52.11, 64.75), respectively. Similarly, there was a persistent increase in monthly spending on biosimilar etanercept and infliximab of 78.22% (95% CI 76.65, 79.79) and 71.23% (95% CI 66.82, 75.65), respectively. CONCLUSION: We found that mandatory switching policies were much more effective than new starting policies for increasing the use of biosimilar medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».