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Enregistrement W4319461429 · doi:10.1007/s11121-023-01493-6

Subgroup Analyses of Girl2Girl, a Text Messaging-Based Teen Pregnancy Prevention Program for Sexual Minority Girls: Results from a National RCT

2023· article· en· W4319461429 sur OpenAlex
Michele L. Ybarra, Elizabeth Saewyc, Margaret Rosario, Shira Dunsiger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePrevention Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOffice of Population AffairsEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésAbstinenceHealth psychologyCondomMedicineRandomized controlled trialBirth controlPregnancyDemographySexual abstinenceReproductive healthPublic healthPsychologyPopulationFamily planningFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study aims to investigate whether Girl2Girl, a text messaging-based pregnancy prevention program for cisgender LGB+ girls, had different effects on subgroups based on age, sexual identity, and experience with penile-vaginal sex. A total of 948 girls, 14–18 years old, were recruited nationally via social media and enrolled over the telephone. Once they completed the baseline, they were randomized to either Girl2Girl or an attention-matched control program that discussed “healthy lifestyle” topics (e.g., self-esteem). Both programs were 5 months long: Girls received daily messages for 8 weeks, and then went through a “latent” period of 3 months, and finished with a 1-week review. Outcome measures included condom-protected sex, uptake of other types of birth control, abstinence, and pregnancy. Measures were collected at baseline; 3-month, 6-month, 9-month, and 12-month post-intervention end, which was 17 months after enrollment. Effect modification was examined using longitudinal mixed effects models. Overall, results suggested significant moderating effects of age, (f 2 = .12), sexual identity ( f 2 < .14), and sexual experience ( f 2 = .11) on rates of condom use and use of other contraception. Although there were no significant moderating effects on pregnancy, abstinence, or intentions to use condoms, use birth control, or be abstinent, ( p ’s > .16), patterns of effects were in the same direction as for significant findings. For example, at 9-month post-intervention, among those who identified as bisexual, the incidence rate of protected sex events was 39% higher for intervention vs. control (IRR = 1.39, 95% CI: 1.06–2.70), adjusting for baseline rate of condom use and sexual experience. Similarly, at 12 months, among bisexual participants, intervention participants had a significantly higher IRR of condom-protected sexual events (IRR = 2.65, 95% CI: 1.31–5.34). There were also higher odds of uptake of birth control use other than condoms for intervention vs. control at 6- (OR = 1.10, 95% CI: 1.01–1.77), 9 m (OR = 1.11, 95% CI: 1.07–1.89), and 12-month (OR = 1.13, 95% CI: 1.07–1.78) follow-up. Girl2Girl appears to be particularly effective for older adolescents, bisexual girls, and those who have already had penile-vaginal sex. No one single approach is going to affect teen pregnancy. Instead, it is more likely that different intervention content and delivery methods will be more accessible and salient to some but not other youth. Understanding for whom the intervention works is just as important as understanding for whom the intervention does not, as this can inform opportunities for future intervention development. Clinical Trial Registration: ClinicalTrials.gov ID# NCT03029962.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,389
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle