Experience with mating receptivity cues affects sexual behaviour of male guppies, but not their strength of preference towards receptive females
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Females are traditionally presented as the choosier sex, selecting males based on the quality of their traits. Yet, there is increasing evidence that male mate choice is also important, even in species without male parental care. Social environment and learning are key factors in determining mate preference, and animals are able to use the information they gather from previous experience to potentially increase their odds of obtaining a high-quality mate. We examined how the social environment affects male mate choice in the guppy ( Poecilia reticulata ). We evaluated whether male guppies with previous social experience of female receptivity cues learn to prefer and adapt their behavioural repertoire towards females with higher receptiveness levels, as this represents an optimal use of time and energy and is more likely to result in insemination. For this, we measured sexual preference and behaviour for receptive females in no-choice and dichotomous choice tests using guppy males experienced or naïve to female receptivity cues. Experience with receptivity cues did not change the strength of preference towards receptive females. However, male guppies that had previous experience with female receptivity cues adapted their mating tactic compared to naïve males. The change in mating tactics but lack of preference towards receptive females shows that the influence of social learning is present but might be weaker than predicted in this species. Furthermore, these results provide further support to studies of female mate choice suggesting mating status is not a key factor driving the strength of sexual preferences in natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».