Telemedicine medical abortion service in Georgia: an evaluation of a strategy with reduced number of in-Clinic visits
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To evaluate feasibility and acceptability of a medical abortion service that offers: a telemedicine visit (in place of an in-person visit) during a mandatory waiting period, and at-home follow-up with the use of multi-level pregnancy tests (MLPT).Methods Participants were screened for eligibility in clinic, and during the waiting period, received a telephone call to confirm desire to proceed with the service. Participants were mailed a study package containing mifepristone, misoprostol, two multi-level pregnancy tests, and instructions for their use. Follow-up consultation took place by phone to evaluate abortion completeness. The analysis was descriptive.Results One-hundred twenty-two participants were enrolled in the study, and 120 chose to proceed with the abortion after the waiting period and were sent a study package. One participant was lost to follow up. The majority of participants did not experience problems receiving the study package (94.1%, n = 112), took mifepristone (100%, n = 119), misoprostol (99.2%, n = 118), and MLPTs (99.1%, n = 116) as instructed, and forwent additional clinic visits (91.6%, n = 109). All participants were satisfied with the service. Most participants had a complete abortion without a procedure (95.8%, n = 114).Conclusions The adapted telemedicine medical abortion service was feasible and satisfactory to participants and has the potential to make medical abortion more patient-centered where waiting periods are mandated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».