Telemedicine medical abortion service in Georgia: an evaluation of a strategy with reduced number of in-Clinic visits
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To evaluate feasibility and acceptability of a medical abortion service that offers: a telemedicine visit (in place of an in-person visit) during a mandatory waiting period, and at-home follow-up with the use of multi-level pregnancy tests (MLPT).Methods Participants were screened for eligibility in clinic, and during the waiting period, received a telephone call to confirm desire to proceed with the service. Participants were mailed a study package containing mifepristone, misoprostol, two multi-level pregnancy tests, and instructions for their use. Follow-up consultation took place by phone to evaluate abortion completeness. The analysis was descriptive.Results One-hundred twenty-two participants were enrolled in the study, and 120 chose to proceed with the abortion after the waiting period and were sent a study package. One participant was lost to follow up. The majority of participants did not experience problems receiving the study package (94.1%, n = 112), took mifepristone (100%, n = 119), misoprostol (99.2%, n = 118), and MLPTs (99.1%, n = 116) as instructed, and forwent additional clinic visits (91.6%, n = 109). All participants were satisfied with the service. Most participants had a complete abortion without a procedure (95.8%, n = 114).Conclusions The adapted telemedicine medical abortion service was feasible and satisfactory to participants and has the potential to make medical abortion more patient-centered where waiting periods are mandated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».