Predicting children’s real-ear-to-coupler differences based on tympanometric data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Paediatric hearing-aid verification relies on measures of output obtained from the ear canal or in a coupler with the child's real-ear-to-coupler difference (RECD). Measured RECD cannot always be completed in children, leading to fitting inaccuracies. Audiologists often have tympanometry data that characterises the child's ear-canal acoustics. The goal of this study was to determine if tympanometry can be used to improve predictions of measured RECD. DESIGN: A retrospective analysis of RECD and admittance, tympanometric peak pressure, and equivalent ear-canal volume from 226 Hz tympanometry collected as part of a longitudinal study of children with hearing loss were modelled with Bayesian hierarchical regression. STUDY SAMPLE: Two-hundred sixty-six children with mild-to-severe hearing loss contributed data. RESULTS: Age-based average RECD models were within 3 dB of measured RECD values in 54% of cases with normal middle ear status and 50.6% of cases with abnormal middle ear status. Immittance-predicted RECD were within 3 dB in 69.6% of cases with normal middle ear status and 74.4% of cases with abnormal middle ear status. CONCLUSION: Immittance-predicted RECD was more accurate than age-based average RECD, particularly in children with abnormal middle ear status. The findings suggest that 226 Hz tympanometry could be used clinically to improve predictions of measured RECD when it cannot be measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».