Orthostatic Hypotension Is a Predictor of Fatigue in Drug-Naïve Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fatigue and orthostatic hypotension (OH) are common and disabling nonmotor symptoms (NMSs) of Parkinson's disease (PD), but none of the studies have reported on the longitudinal association between fatigue and OH. Methods: Drug-naïve PD patients were recruited from a hospital-based cohort and evaluated with the Parkinson Fatigue Scale (PFS), head-up tilt test, Unified PD Rating Scale, Hoehn and Yahr stage, Montreal Cognitive Assessment, Scale for Outcomes in PD-Autonomic (SCOPA-AUT), Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory, PD Sleep Scale, and medications at the baseline and follow-up visits. Results: A total of 80 patients were included, and the mean ages were 66.6 and 63.8 years in the fatigue and nonfatigue groups, respectively. The prevalence of fatigue was 17.5% (14/80) at the baseline and follow-up (mean follow-up: 23.3 ± 9.9 months). The prevalence of OH in the fatigue group was 57.1%, and it was significantly higher than that of the nonfatigue group. Six of the 14 patients (42.9%) in the fatigue group had persistent fatigue at the follow-up, and eight of them (57.1%) converted to the nonfatigue group. Logistic regression analysis demonstrated that the changes of BDI and the presence of OH at the baseline were the predictors for fatigue in drug-naïve PD. Conclusion: Fatigue is a common NMS in PD but can vary depending on the disease course. OH and depression are the most relevant predictors for the development of fatigue in drug-naïve PD. The present study suggests that the management of autonomic symptoms and depression might be helpful for managing fatigue in PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».