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Enregistrement W4319592004 · doi:10.1088/1748-0221/18/02/p02009

Eos: conceptual design for a demonstrator of hybrid optical detector technology

2023· article· en· W4319592004 sur OpenAlexaff
T. Anderson, E. Anderssen, M. Askins, A. Bacon, Z. Bagdasarian, A. Baldoni, N. Barros, L. Bartoszek, M. Bergevin, A. Bernstein, J. Boissevain, R. Bonventre, D. N. Brown, D. F. Cowen, S. Dazeley, M. Diwan, Mackenzie Duce, Donald G. Fleming, K. Frankiewicz, D. Gooding, C. Grant, J. Juechter, T. Kaptanoglu, T. Kim, J. Klein, C. Kraus, Tereza Kroupova, Benjamin Land, L. Lebanowski, V. Lozza, A. D. Marino, A. Mastbaum, C. Mauger, G.M. Mayers, J. Minock, S. Naugle, M. Newcomer, A. Nikolica, G. D. Orebi Gann, L. Pickard, L. Ren, Ángel Rincón, N. Rowe, J. S. Saba, S. Schoppmann, J. Sensenig, M. Smiley, H. Song, Hans Steiger, R. Svoboda, E. Tiras, W. To, W. H. Trzaska, R. Van Berg, V. Veeraraghavan, J. Wallig, Garrett Wendel, M. Wetstein, M. Wurm, G. Yang, M. Yeh, E. D. Zimmerman

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of EnergyHigh Energy PhysicsNational Nuclear Security AdministrationOffice of ScienceOffice of Defense Nuclear Nonproliferation
Mots-clésFlexibility (engineering)DetectorScintillationConceptual designSoftware deploymentEvent (particle physics)Computer scienceSystems engineeringSimplicityEvent reconstructionCherenkov radiationAerospace engineeringRange (aeronautics)PhysicsEngineeringTelecommunicationsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Eos is a technology demonstrator, designed to explore the capabilities of hybrid event detection technology, leveraging both Cherenkov and scintillation light simultaneously. With a fiducial mass of four tons, Eos is designed to operate in a high-precision regime, with sufficient size to utilize time-of-flight information for full event reconstruction, flexibility to demonstrate a range of cutting edge technologies, and simplicity of design to facilitate potential future deployment at alternative sites. Results from Eos can inform the design of future neutrino detectors for both fundamental physics and nonproliferation applications. This paper describes the conceptual design and potential applications of the Eos detector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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