Independent and Joint Associations of Physical Activity and Sleep on Mental Health among 220,324 Adults in 214 Countries
Notice bibliographique
Résumé
With the emergent emphasis on the 24-hour movement paradigm, the importance of engaging in adequate amounts of sleep and physical activity (PA) is becoming increasingly apparent for several health outcomes.However, the joint effects of sleep and PA have received limited attention as it relates to mental health among adults.The present study used cross-sectional data from the Mental Health Million Project to examine the independent and joint effects of sleep and PA on mental health among adults, and whether these effects differ among individuals receiving mental health treatment.The sample included 220,324 participants (34.4% young adults, 45.2% middle-aged adults, 20.4% older adults; 57.8% females, 36.3% males, 1.0% other) from 214 countries that completed the 47-item Mental Health Quotient.Participants also reported weekly frequency of PA and adequate sleep, and whether they are currently receiving mental health treatment.A series of generalized linear mixed regression models were computed.The results demonstrated independent dose-response associations whereby greater amounts of PA engagement and adequate sleep each predicted better mental health.A synergistic interaction was observed in which mental health was positively associated with PA engagement and this relationship was strengthened with greater frequency of adequate sleep.These benefits were less pronounced among adults receiving mental health treatment.While findings suggest that healthier amounts of sleep can help to offset the negative influence of a physically inactive lifestyle (and vice versa), our results point to a "more is better" approach for both behaviors when it comes to promoting mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».