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Enregistrement W4319592945 · doi:10.1136/bmjopen-2022-065470

Dietary sodium, potassium intake, sodium-to-potassium ratio and risk of hypertension: a protocol for systematic review and dose–response meta-analysis of cohort studies

2023· article· en· W4319592945 sur OpenAlexaboutno aff
Yingtian Yang, Qian Wu, Qianyu Lv, Junjia Li, Lanlan Li, Shihan Wang

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Science and Technology CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicinePotassiumIncidence (geometry)Meta-analysisSodiumCohort studyInternal medicineConfidence intervalPublication biasCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hypertension (HTN) is the leading cause of disease and death on a global scale. Diet's sodium and potassium levels may synergistically affect blood pressure. Currently, the sodium-to-potassium (Na/K) ratio is becoming a more reliable indicator. There has not been a systematic investigation of the dose-response relationship between dietary sodium, potassium, the Na/K ratio and the incidence of HTN based on the same study criteria. This study will conduct a thorough dose-response meta-analysis of cohort studies to estimate the effects of dietary sodium, potassium, and the Na/K ratio on the incidence of HTN to provide the most accurate reference for sodium and potassium intake. METHODS AND ANALYSIS: We will identify all relevant prospective and retrospective cohort studies by searching PubMed, Embase and Web of Science (from inception until December 2022). Exposures are 24 hours urinary excretions, and the outcome is the incidence of HTN. Two researchers will perform the literature selection and data extraction separately. The Newcastle-Ottawa Scale will be used to evaluate the quality of the included studies. We will use both linear and non-linear regression models to investigate the dose-response relationship among different levels (≥3) of sodium, potassium, Na/K ratio intake and the incidence of HTN (OR/RR/HR). Subgroup and sensitivity analyses will be applied to assess the potential heterogeneity sources and examine the stability of the results. We will also evaluate heterogeneity across studies and publication bias. Stata V.15.0 and RevMan V.5.0 will be used for statistical analyses. ETHICS AND DISSEMINATION: According to the Institutional Review Board/Independent Ethics Committee of the Guang'anmen Hospital of the China Academy of Chinese Medical Science, this systematic meta-analysis protocol does not require ethical approval or informed consent. This meta-analysis will be published in a scientific journal with peer reviews. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022331203.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,035
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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