Magnetic resonance imaging of alginate beads containing pancreatic beta cells and paramagnetic nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Microencapsulation is being investigated as a means to avoid rejection of transplanted pancreatic islets.Monitoring bead distribution and stability in vivo is an important step towards improving microencapsulated islet transplantation strategies.Islet co-encapsulation with gadolinium-labeled mesoporous silica nanoparticles (Gd-MSNs) could provide a means to visualise the beads while immobilizing and limiting the potential internalisation of the contrast agent.The porous nature of the MSNs could also be used to locally release anti inflammatory, angiogenic, or anti apoptotic factors.Mouse insulinoma 6 (MIN6) beta cells were co-encapsulated with Gd-MSNs in alginate beads produced by emulsification and internal gelation.Gd-MSN alginate beads appeared brighter in T1-w.imaging sequences (detection threshold of 0.016 mM Gd; relaxometric ratio r2/r1 = 1.45).No leaching of Gd 3+ from the hydrogels was detected over the course of 3 months.Cells coencapsulated with Gd-MSNs were viable without significant differences in cell growth rate compared to controls.This study paves the way towards microencapsulated islet tracking via MRI using co-encapsulated paramagnetic nanomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».