Performance-Status Deterioration during Sequential Chemo-Radiotherapy as a Predictive Factor in Locally Advanced Non-Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The role of sequential chemoradiotherapy in non-small cell lung cancer (NSCLC) patients who are not eligible for concurrent therapy has not been clearly defined. The aim of this study was to determine the usefulness of Karnofsky performance status (KPS) monitoring and to define the factors determining clinical deterioration during sequential chemoradiotherapy in patients treated from July 2009 to October 2014. The study included 196 patients. The clinical stage was defined as III A in 94 patients (48%) and III B in 102 patients (52%). Reduced KPS was found in 129 patients (65.8%). Baseline KPS had no significant prognostic significance. Deterioration of KPS during chemoradiotherapy was observed in 53 patients (27%) and had a negative predictive value for both worse-progression free survival (HR = 1.44; 95% CI: 1.03–1.99; p = 0.03) and overall survival (HR = 1.42; 95% CI: 1.02–1, 99; p = 0.04). The deterioration of KPS correlated with the disease control rate 6 weeks after the end of chemoradiotherapy (p = 0.0085). The risk of KPS worsening increased with each subsequent day between the end of chemotherapy and the start of radiotherapy (OR = 1.03; 95%CI: 1.01–1.05; p = 0.001), but decreased with each year of older age of patients (OR = 0.94, 95% CI: 0.9–0.98, p = 0.009). The time between the end of chemotherapy and the start of radiotherapy determined the prognosis of NSCLC after chemoradiotherapy. It should be adjusted to the age of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».