Adherence to CONSORT Guidelines and Reporting of the Determinants of External Validity in Clinical Oncology Randomized Controlled Trials: A Review of Trials Published in Four Major Journals between 2013 and 2015
Notice bibliographique
Résumé
Our primary objective was to determine the proportion of trials that report the number of patients assessed for eligibility before randomization. We performed the systematic retrieval and analysis of all phase II, III, and IV RCTs published between 2013 and 2015 in four high-impact-factor journals in the field of clinical oncology. Among 456 RCTs reviewed, 236 trials (51.8%) reported the number of patients assessed for eligibility. Among the 236 trials that reported the entire enrollment process, the reasons for patient exclusion could be found in 184 trials (78%). A flow diagram was presented in 452 trials (99.1%), and 98 trials (21.5%) included a discussion on generalizability. Reporting the parameters of external validity in medical oncology RCTs is challenging. Improving adherence to the 2010 CONSORT guidelines concerning the enrollment process could help clinicians and health policymakers establish to whom trial results apply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,746 | 0,865 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».