MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319594513 · doi:10.3390/pediatric15010009

Patterns of Cannabis- and Substance-Related Congenital General Anomalies in Europe: A Geospatiotemporal and Causal Inferential Study

2023· article· en· W4319594513 sur OpenAlexaboutno aff
Albert Stuart Reece, Gary Kenneth Hulse

Notice bibliographique

RevuePediatric Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisMedicineSitus inversusEpidemiologyDemographyInternal medicinePediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Recent series of congenital anomaly (CA) rates (CARs) have showed the close and epidemiologically causal relationship of cannabis exposure to many CARs. We investigated these trends in Europe where similar trends have occurred. Methods: CARs from EUROCAT. Drug use from European Monitoring Centre for Drugs and Drug Addiction. Income data from World Bank. Results: CARs were higher in countries with increasing daily use overall (p = 9.99 × 10−14, minimum E-value (mEV) = 2.09) and especially for maternal infections, situs inversus, teratogenic syndromes and VACTERL syndrome (p = 1.49 × 10−15, mEV = 3.04). In inverse probability weighted panel regression models the series of anomalies: all anomalies, VACTERL, foetal alcohol syndrome, situs inversus (SI), lateralization (L), and teratogenic syndromes (TS; AAVFASSILTS) had cannabis metric p-values from: p < 2.2 × 10−16, 1.52 × 10−12, 1.44 × 10−13, 1.88 × 10−7, 7.39 × 10−6 and <2.2 × 10−16. In a series of spatiotemporal models this anomaly series had cannabis metric p-values from: 8.96 × 10−6, 6.56 × 10−6, 0.0004, 0.0019, 0.0006, 5.65 × 10−5. Considering E-values, the cannabis effect size order was VACTERL > situs inversus > teratogenic syndromes > FAS > lateralization syndromes > all anomalies. 50/64 (78.1%) E-value estimates and 42/64 (65.6%) mEVs > 9. Daily cannabis use was the strongest predictor for all anomalies. Conclusion: Data confirmed laboratory, preclinical and recent epidemiological studies from Canada, Australia, Hawaii, Colorado and USA for teratological links between cannabis exposure and AAVFASSILTS anomalies, fulfilled epidemiological criteria for causality and underscored importance of cannabis teratogenicity. VACTERL data are consistent with causation via cannabis-induced Sonic Hedgehog inhibition. TS data suggest cannabinoid contribution. SI&L data are consistent with results for cardiovascular CAs. Overall, these data show that cannabis is linked across space and time and in a manner which fulfills epidemiological criteria for causality not only with many CAs, but with several multiorgan teratologic syndromes. The major clinical implication of these results is that access to cannabinoids should be tightly restricted in the interests of safeguarding the community’s genetic heritage to protect and preserve coming generations, as is done for all other major genotoxins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric ReportsMême sujetCannabis and Cannabinoid ResearchTravaux en français237 207