Erosion–Corrosion of Novel Electroless Ni-P-NiTi Composite Coating
Notice bibliographique
Résumé
The lifespan of low-carbon steel petroleum pipelines can often be shortened by the erosion–corrosion damage caused by their service conditions. Applying electroless Ni-P coating is a promising option to protect the steel from the environment due to its high hardness and corrosion resistance. However, electroless Ni-P has a low toughness but can be increased by the addition of NiTi ductile particles. This work produced electroless Ni-P and Ni-P-NiTi coatings of different thicknesses on AISI 1018 substrates and compared their erosion, corrosion, and erosion–corrosion behaviors. The methodology involved conducting slurry pot erosion–corrosion tests on AISI 1018 steel substrate, the monolithic Ni-P coatings, and the composite Ni-P-NiTi coatings. Erosion resistance was highly influenced by coating thickness, presumably because of the relationship between the erosion-induced compressive stresses and the coating’s as-plated internal stresses. The NiTi nanoparticle addition was highly effective at improving the erosion–corrosion resistance of the coating. Pitting corrosion and cracking were present after erosion–corrosion on the monolithic Ni-P coatings. However, the Ni-P-NiTi composite coating had a relatively uniform material loss. Overall, the AISI 1018 steel substrate had the worst erosion–corrosion resistance and 25 μm thick Ni-P-NiTi coating had the best.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».